正文
一、首次融资：DeepSeek的转折点
国内AI大模型公司DeepSeek正在经历其发展历程中的重要转折。
据多个消息源证实，DeepSeek正与投资者洽谈首轮外部股权融资，计划以不低于100亿美元的估值，募集不少于3亿美元资金。如果消息属实，这将是DeepSeek成立以来的首次外部融资。
在此之前，DeepSeek一直依靠幻方量化的内部支持运营。幻方量化是国内头部量化对冲基金，拥有强大的算力资源和资金实力。正是这种独特的背景，让DeepSeek能够在成立之初就获得充足的算力支撑，专注于技术研发。
据知情人士透露，DeepSeek此前曾多次拒绝来自中国头部风投机构与科技巨头的投资邀约。这些机构包括红杉中国、高瓴资本等知名投资机构，以及字节跳动、腾讯等互联网大厂。
然而，AI大模型的竞争日益激烈，研发投入持续攀升。即使背靠幻方量化，DeepSeek也面临着巨大的资金压力。此次启动外部融资，被认为是公司为下一阶段发展储备弹药的重要举措。
二、人才流失：甜蜜的烦恼
融资消息披露的同时，另一个问题也浮出水面——核心人才流失。
自2025年下半年以来，DeepSeek已流失至少5名核心研发成员，涉及基座模型、推理、OCR、多模态等关键技术方向。这些人才的去向尚不清楚，但业内猜测他们可能加入了竞争对手或选择自主创业。
对于任何一家科技公司来说，核心人才流失都是沉重的打击。尤其是在AI领域，技术突破往往依赖于少数顶尖人才的灵感和坚持。DeepSeek在短时间内失去多位核心技术骨干，无疑会影响其技术迭代的节奏。
有分析认为，DeepSeek此前长期依赖幻方量化的”输血”模式，在人才激励方面可能存在不足。相比之下，那些获得巨额融资的竞争对手们，能够为顶尖人才提供更具吸引力的薪酬和股权激励。
与此同时，也有声音认为，适度的人才流动是行业健康发展的表现。人才的流动可以促进技术创新在不同机构之间的传播，推动整个行业的进步。
无论如何，如何留住核心人才，已经成为DeepSeek管理层必须面对的课题。
三、技术创新：密集发布开源模型
尽管面临融资和人才方面的挑战，DeepSeek在技术创新方面并未停下脚步。
就在4月27日当天，DeepSeek在全球最大AI开源社区Hugging Face发布了名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。根据目前公布的信息，这款参数高达6710亿的模型使用了更高效的safetensors文件格式，并支持多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署。
从命名上看，这款模型可能是去年发布的数学AI模型Prover-V1.5的升级版。Prover系列是DeepSeek在数学推理领域的重要布局，其目标是为数学研究和教育提供强大的AI辅助工具。
此外，DeepSeek最新发布的DeepSeek-V4-Pro模型API更是开启了2.5折价格特惠，输入（缓存命中）价格仅为0.25元/百万Tokens，输入（缓存未命中）价格为3元/百万Tokens，输出价格为6元/百万Tokens，优惠期截至5月5日。
对比来看，据OpenRouter数据显示，海外知名AI大模型GPT-5.5 Pro加权平均输入价格为30美元/百万Token，输出价格为180美元/百万Token，DeepSeek V4 Pro与其相差超过700倍。
在AI行业整体算力集体涨价的背景下，DeepSeek V4再次将”AI降价”的理念贯彻到底，进一步打响业内的”价格战”。
四、大厂争抢：腾讯阿里洽谈投资
DeepSeek的融资消息传出后，多家互联网大厂表达了投资意向。
据TechWeb报道，腾讯、阿里正在洽谈投资DeepSeek。这两家中国最大的互联网公司，在AI领域的布局都在加速。对于它们来说，投资DeepSeek不仅能够获得先进的AI技术，还能借此绑定一位重要的合作伙伴。
腾讯在AI领域的布局以”混元”系列大模型为核心，同时在AI应用层面持续发力。阿里巴巴则依托阿里云，在MaaS（模型即服务）领域建立了显著优势。两家公司都希望借助外部力量，加速自身AI能力的发展。
投资DeepSeek对大厂们来说是一笔划算的买卖。100亿美元的估值虽然不低，但考虑到DeepSeek在技术上的领先优势和开源生态的影响力，这笔投资有望带来丰厚的回报。
有分析认为，如果腾讯或阿里成功投资DeepSeek，将对国内AI行业的竞争格局产生深远影响。大厂的资金和资源支持，将帮助DeepSeek在人才争夺和技术研发上获得更大优势。
五、行业影响：开源生态的新力量
DeepSeek的发展轨迹，折射出中国AI行业的一个重要趋势——开源生态的崛起。
与OpenAI等坚持闭源路线的公司不同，DeepSeek从一开始就选择了开源策略。其多款大模型在Hugging Face等开源社区发布，吸引了大量开发者和研究者参与使用和改进。
这种开源策略带来了多重好处。首先，开源模型可以快速获得社区反馈，帮助团队发现和修复问题。其次，广泛的实际应用场景可以积累宝贵的数据，推动模型持续优化。最后，开源生态还能够吸引更多开发者围绕DeepSeek建立应用生态，形成正向循环。
DeepSeek的实践表明，在AI领域，开源与闭源并非零和博弈。通过开源策略，中小机构也能够获得与大厂竞争的机会，推动整个行业的创新发展。
六、未来展望：挑战与机遇并存
对于DeepSeek来说，当前的融资只是一个新的起点。
AI大模型的竞争正在进入白热化阶段。OpenAI、谷歌、Anthropic等国际巨头持续加大投入，国内的百度、阿里、字节跳动等公司也在奋力追赶。在这场没有终点的竞赛中，DeepSeek需要持续证明自己的价值。
融资带来的资金将主要用于算力扩充、人才招募和场景拓展。DeepSeek需要在保持技术领先的同时，加速商业化落地，找到可持续盈利的商业模式。
同时，人才流失的问题也需要尽快解决。建立更有吸引力的人才激励机制，营造良好的研发环境，将是DeepSeek管理层面临的重要考验。
无论如何，DeepSeek已经成为中国AI行业的一面旗帜。它的每一步探索，都值得整个行业关注和学习。
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