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2026年5月13日，第六届TikTok World产品峰会在纽约如期举行。与往届不同，这一次的主角不再是某个爆款功能或用户增长数据，而是实实在在的AI广告工具矩阵。TikTok发布的一系列解决方案，几乎覆盖了广告投放从创意生产、受众定向到效果优化的每一个环节。

如果说2024年是AI应用的探索期，2025年是AI工具的普及期，那么2026年的TikTok World则释放出一个明确信号：内容电商的尽头，是AI全自动投放。

一场从”辅助”到”主力”的创意革命

过去两年，AI在广告投放中扮演的角色更多是”辅助工具”——帮运营人员写写文案、做做翻译、生成几张配图。但TikTok World 2026上发布的工具，则让AI真正站到了台前。

Seedance 2.0正式接入Symphony，是这次峰会的核心亮点之一。Symphony是TikTok的AI创意工具套件，而Seedance 2.0则是字节跳动在2026年2月发布的最新一代视频生成模型。在接入Symphony后，广告主只需提供产品链接、图片素材或一段文字描述，系统就能在60秒内生成多条音画同步的成品视频。

官方数据显示，Seedance 2.0支持导演级自分镜与自运镜功能，可根据脚本自动规划推、拉、摇、移等复杂镜头语言。更重要的是，它解决了长视频角色与风格一致性的难题——多镜头切换中，角色面孔和场景风格能够保持高度统一，被《黑神话：悟空》制作人冯骥评价为”地表最强”视频生成模型。

配合Seedance 2.0，TikTok还推出了Reference to Video功能。这个功能解决了以往AI视频生成”随机性太强”的痛点——广告主可以上传参考图片或指定商品，并精确控制内容出现的时间点。比如”前3秒展示产品特写，第5秒插入使用场景，第10秒呈现用户评价”，这种精细化的创意控制在此前的AI生成工具中是难以实现的。

此外，Symphony还新增了Voiceover Avatars和Product Avatars功能。前者支持超过30种语言的AI配音，后者则可以生成展示产品的虚拟主播形象，两项功能结合使用，广告主几乎可以在不拍摄任何实景素材的情况下，完成一条完整的TikTok广告视频。

系统替你”选素材”：Smart+自动选优

创意生产只是第一步。在传统投放流程中，广告主往往需要准备多套素材，然后通过A/B测试来筛选效果最优的组合。这个过程耗时耗力，而且往往依赖于运营人员的经验判断。

TikTok在峰会上宣布，Smart+套件新增Auto Selection功能。系统会自动整合达人内容、商品素材以及AI生成内容，并实时测试每套组合的投放效果，最终选择表现最优的素材进行大规模放量。

一位跨境电商从业者向笔者透露，他们此前每月需要在素材测试上投入大量预算，”准备20套素材，最后只有2-3套能跑起来，剩下的大部分都浪费了”。Auto Selection功能的出现，有望显著改善这一现状。

配合Auto Selection，TikTok还上线了Asset Manager商务管理中枢。这个功能将商品目录、数据接口和创意素材统一管理，简化了创建营销活动的流程。更重要的是，AI Summary功能能够自动分析广告表现，直接输出深度洞察和可落地的优化建议——这意味着，广告主不再需要对着后台数据报表”猜原因”，AI会直接告诉你”问题在哪、怎么改”。

TikTok Market Scope也完成了升级，新增了行业分析、电商洞察和创意洞察三大模块。广告主可以获取对应赛道的竞品动态、用户消费行为特征以及高转化创意的共同特征，数据颗粒度比此前的版本精细了数倍。

搜索页变”品牌店”：高意向流量的精准承接

在创意生成和投放优化的上游，TikTok同样没有忽视流量的获取和转化。

TikTok一直在强化用户的主动搜索意图。在TikTok搜索框输入关键词，已经成为很多用户发现内容和产品的习惯路径。TikTok数据显示，2025年第四季度，TikTok搜索的月活跃用户同比增长超过40%，其中带有商业意图的搜索占比显著提升。

基于这一趋势，TikTok在峰会上推出了Search Hubs功能。简单来说，当用户搜索某个品类的关键词时，品牌专属页面会直接出现在搜索结果顶部。与此前零散的视频推荐不同，Search Hubs呈现的是品牌的”迷你站”——包含品牌故事、主推商品、达人内容和优惠信息，用户可以直接在搜索结果页完成从了解到下单的全流程。

一位品牌方负责人告诉笔者，以前的痛点在于”用户搜索了我们的品牌词，但最后跳转到别家店铺下单了”，Search Hubs则有望解决这个转化漏斗的最后一步。

与Search Hubs配合的还有Branded Buzz工具。这个功能支持品牌与数百位创作者开展大规模合作，短时间内生成数百条与品牌主题相关的创作者内容。这些内容不仅会在用户的”推荐”feed中出现，还会被整合到Search Hubs的品牌页面中，形成”搜索即曝光、曝光即转化”的闭环。

AI Agent基础设施：开放生态的新棋局

TikTok World 2026上还有一个容易被忽略但意义深远的发布——TikTok Ads Model Context Protocol Server（简称MCP Server）。

MCP是一个开放接口协议。借助这个协议，外部AI系统和开发者可以绕过TikTok Ads Manager，直接连接TikTok的广告平台。AI Agent能够自动完成创建广告系列、调整出价、分配预算、定向人群、优化效果等操作，全程无需人工介入。

这意味着什么？意味着TikTok正在构建一个以AI Agent为核心的的广告投放生态。在不远的将来，广告主可能不再需要登录TikTok Ads Manager后台，而是通过对话的方式向AI助手下达指令：”帮我新建一个针对18-24岁女性、预算500美元的推广活动，主推这款口红”——AI会自动完成剩下的工作。

行业分析师普遍将这一动作视为TikTok应对Google、Meta和Amazon等平台AI广告布局的战略性回应。与其他平台相比，TikTok的独特优势在于其内容生态和达人网络，MCP Server的开放将允许第三方开发者在此基础上构建更加垂直化的AI广告工具，形成差异化竞争。

行业影响：谁的机会，谁的挑战？

TikTok World 2026释放的信号是清晰的：AI正在全面渗透从创意生产到效果度量的全营销链路。

TikTok全球商业营销负责人Isobel Sita Lumsden在峰会上表示：”我们正在整合世界一流的AI模型，以透明度和可控性为核心，让广告主能够执行个性化的营销策略。”

对于广告主而言，这意味着几方面的变化：

首先是效率的大幅提升。AI接管素材生成、A/B测试、效果分析等重复性工作后，运营人员可以将更多精力放在策略制定和创意策划上。

其次是门槛的显著降低。以往在TikTok上投放广告，需要专业的视频剪辑能力和投放经验；现在，一个不懂视频制作的商家，只要有好的产品和清晰的营销思路，就可以通过AI工具快速产出可用的广告素材。

但挑战同样存在。当所有广告主都能使用同款的AI工具时，差异化竞争的核心将从”会不会用工具”转向”能不能做好内容”。”AI工具同质化的背景下，差距不在’找到’，而在’转化’。”一位跨境营销从业者如是说。

更深一层来看，TikTok此次发布的AI广告工具矩阵，本质上是在争夺广告主的钱包份额。在互联网流量增长放缓的大背景下，谁能帮助广告主更高效地完成转化，谁就能获得更多的预算倾斜。TikTok显然想用AI这把钥匙，打开更多的广告预算大门。

结语

2026年的TikTok World，是一个分水岭。

在此之前，AI广告工具更多是”锦上添花”的存在；在此次峰会之后，AI已经成为广告投放的”基础设施”。从创意生成、素材筛选，到受众定向、效果优化，AI正在重塑内容电商的每一个环节。

对于从业者而言，拥抱变化或许是唯一的选择。正如一位营销老兵在社交媒体上的感慨：”不会用AI的投手，可能很快就要被会用AI的AI取代了。”这句话听起来有些残酷，但或许正是行业变革的真实写照。

当然，AI工具的成熟并不意味着创意和策略变得不重要——恰恰相反，当重复性工作被AI接管后，真正考验从业者的，是对用户需求的洞察、对品牌故事的讲述，以及对内容调性的把控。工具会越来越智能，但人的判断力永远无法被替代。

本文作者：科技互联网网站内容团队

发布时间：2026年5月21日

本文首发于科技互联网网站，转载需授权

5月13日晚，中国互联网两大巨头阿里巴巴与腾讯控股同日发布财报。与以往财报季各方解读利润涨跌不同，这一次市场焦点只有一个——AI算力投入。

阿里官宣三年AI基建投入超3800亿元且可能远超预期，腾讯单季资本开支319亿元环比大增63%。两家当季合计砸下638亿元，真金白银地宣告：算力军备竞赛已从”讲故事”进入”真刀真枪”的落地阶段。

有意思的是，同一天发布的另一组数据也在刷屏——中国AI大模型周调用量首次超越美国，成为全球AI产业格局重构的标志性事件。一边是巨额投入，一边是商业化曙光初现，阿里腾讯的这份财报，究竟透露了哪些关键信号？

一、财报核心数据：AI成唯一主角

阿里巴巴：商业化进入收获期，但代价不小

先看阿里2026财年第四季度成绩单。季度营收2433.8亿元，同比增长3%，这个数字略低于市场预期。更值得关注的是核心EBITA仅为51.02亿元，同比暴跌84%——利润大幅缩水，主要原因正是AI算力投入的拖累。

但财报的另一面却让人看到希望。阿里云外部商业化收入同比增长40%，其中AI相关产品收入占比首次突破30%，季度收入约89.71亿元。这意味着阿里云的AI收入已连续11个季度保持三位数增长，AI年化收入正式突破358亿元。

用阿里CEO吴泳铭的话说：”未来算力中心规模至少需要十倍以上增长，投入将远超此前承诺的3800亿元。” 阿里当前服务器”几乎没有一张卡是空的”，算力利用率接近极限，扩容已刻不容缓。

资本开支方面，阿里2026财年全年达到1260.63亿元，Q4单季就投入268亿元，全年规划1500亿元。这笔钱的去向很明确：三年3800亿元云和AI基础设施投入，2026年聚焦算力基建，2027年推动AI收入占云外部收入比重突破50%，2028年实现全面商业化。

腾讯控股：资本开支大超预期，国产替代加速

再看腾讯2026年第一季度数据。季度营收1964.6亿元，同比增长9%，符合预期；经营盈利673.75亿元，同比增长17%，超出预期；经调整净利润580.93亿元，同比增长10%，稳健增长。

然而最让市场震惊的是资本开支。腾讯Q1资本开支达到319.36亿元，同比增长16%，环比暴增63%，大超市场预期的220亿元。这笔钱主要用于混元大模型研发和国产算力部署。

腾讯高层在财报会上透露：”今年AI资本支出将增加，特别是下半年，国产芯片部署逐月提升。” 混元3.0调用总量提升超过10倍，商业化应用正在加速。但同时，GPU资源难以满足外部市场需求，算力缺口持续扩大。

关键数据对比

表格

指标	阿里巴巴	腾讯控股
季度营收	2433.8亿元 (+3%)	1964.6亿元 (+9%)
核心利润变化	EBITA同比-84%	经营盈利同比+17%
AI收入占比	首次突破30%	混元调用量+10倍
Q1/Q4资本开支	268亿元	319.36亿元
环比增幅	—	+63%
AI年化收入	358亿元	—

两家合计638亿元的季度算力投入，刷新了中国科技行业单季度AI投资纪录。

二、路线分化：阿里”重基建”与腾讯”重场景”

虽然同为算力军备竞赛的参与者，但阿里和腾讯的策略路径有着明显差异。

阿里选择了”重基建”路线。全栈自研+大规模算力基建，平头哥自研芯片加速出货，构建从”芯片-服务器-数据中心-大模型-应用”的完整生态闭环。阿里强调的是：AI已跨越初期投入阶段，迈入规模商业化回报周期。三年3800亿元的承诺不是终点，吴泳铭说”远超预期”意味着实际投入可能更大。

腾讯则走”重场景”路线。差异化聚焦大模型迭代与场景落地，混元3.0在内容生成、智能客服等领域快速渗透。腾讯的核心优势是依托微信生态的13亿+社交流量和全场景应用，走”模型+场景+流量”的闭环路线。高层明确表示”AI新品取得突破”，强调的是商业化落地能力。

两种路线的本质差异在于：阿里赌的是基础设施，谁先建好算力底座谁就能在未来占据主导；腾讯赌的是应用场景，有了流量和数据，模型自然会迭代成熟。

殊途同归的是，两家都认为算力是AI时代的”水电煤” ，决定未来竞争边界。字节跳动计划2026年资本支出超2000亿元，百度、京东、字节”AI三国杀”格局正在形成——这场算力竞赛，没有谁能置身事外。

三、商业化拐点：从”烧钱换增长”到”投入换回报”

如果只看利润数字，阿里的84%利润下滑确实触目惊心。但行业分析师的观点正在转变：AI叙事的权重已经超过短期利润。

高盛上调阿里目标价至148港元，维持”买入”评级，认为AI收入将成为阿里云增长新引擎。摩根士丹利给予腾讯810港元目标价，看好混元大模型开源催化商业化。国盛证券直接指出：阿里腾讯算力投入超预期，直接利好IDC龙头、国产算力链（芯片设计/封装测试）。

AI商业化的三个信号值得关注：

第一，AI收入占比突破临界点。 阿里云AI收入占比首次超过30%，腾讯混元调用量增长10倍。这意味着AI从”锦上添花”变成”核心引擎”，商业化逻辑正在闭环。

第二，国产替代加速落地。 腾讯明确表示下半年将有更多国产芯片投入使用，阿里平头哥自研芯片出货量攀升。摆脱对英伟达的依赖，不仅是成本问题，更是战略安全考量。

第三，企业需求持续爆发。 全球AI服务器对高带宽内存的渴求，推动算力需求指数级增长。AI大模型训练一次需消耗千万美元级算力成本，这个市场才刚刚打开。

当然，风险同样存在。AI投入回报周期长，短期利润承压是常态；算力过剩的隐忧也挥之不去——如果商业化不及预期，大规模投入可能面临利用率不足的困境。竞争也在加剧，字节的2000亿资本支出计划让赛道更加拥挤。

四、行业影响：算力产业链的黄金时代

阿里腾讯的巨额投入，正在撬动一个万亿级市场。

算力基础设施率先受益。 IDC数据中心（光环新网、宝信软件）、服务器制造（浪潮信息、紫光股份）、光模块（中际旭创、新易盛）直接受益于巨头算力扩容需求。这些企业的订单量有望在2026-2027年持续攀升。

国产算力链站上风口。 AI芯片（寒武纪、壁仞科技）、存储芯片（长江存储）、算力租赁（恒润股份、润网科技）进入加速期。阿里腾讯加速国产芯片替代，为这些企业打开了想象空间。

AI应用层门槛降低。 垂直行业解决方案提供商将受益于阿里腾讯AI能力开放。金融、医疗、工业等领域的AI落地正在加速，”AI+行业”的红利期正在到来。

但必须强调的是，算力投资是一场长跑。短期波动在所难免，投资者需要关注的是：商业化进展是否如预期、AI收入占比能否持续提升、国产替代能否真正落地。这些才是判断算力竞赛胜负的关键指标。

五、展望：从”军备竞赛”到”生态战争”

回顾这十年的互联网发展，团购、打车、外卖、共享单车——每一场大战最终都以一方退出或合并收场。AI算力竞赛会重蹈覆辙吗？

答案可能是否定的。与那些靠补贴换市场的赛道不同，AI算力的竞争本质上是技术和生态的竞争。阿里赌的是基础设施，腾讯赌的是应用场景，字节赌的是算法突破——三条路线并行不悖，没有谁能完全复制对方的模式。

更重要的变化是，中国AI产业正在从”跟随者”变成”定义者”。中国大模型周调用量首超美国，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国——这些数据的背后，是整个产业从量变到质变的跃迁。

阿里腾讯的这份财报，既是成绩单，也是宣战书。3800亿砸下去，买的不是当下的利润，而是未来的定义权。算力竞赛进入深水区，商业化拐点初现——这场战役，才刚刚开始。

声明：本文内容仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

2026年5月15日，北京国家会议中心。百度Create开发者大会的舞台上，李彦宏准时出现在聚光灯下。这一次，他没有像往常一样直接介绍技术参数，而是从一个问题开始： 「什么是好的AI？」

这个问题看似简单，却直指当前AI行业最大的困惑。当ChatGPT、Claude、文心、Kimi们纷纷亮相，当参数规模、上下文长度、推理速度成为各家厂商军备竞赛的核心指标，整个行业似乎陷入了一种「指标焦虑」——模型越来越强，但开发者依然迷茫，用户依然困惑。

百度的答案是： 「DAA」 。

从「卷参数」到「立标准」：李彦宏抛出AI时代「度量衡」

在Create2026大会的主旨演讲中，李彦宏首次提出 「DAA」（Developer Achievement Acceleration，开发者成就加速） 这一概念。在他看来，AI时代需要一个像「度量衡」一样清晰的标准，来衡量AI工具对开发者的实际帮助。

「过去我们评判AI好不好，主要看模型本身的能力。」李彦宏在演讲中说道，「但真正有价值的AI，应该让开发者用更少的时间、更低的门槛，完成更复杂的任务。DAA就是这个标准——不是看模型多强，而是看开发者能不能真正『起飞』。」

这个观点背后有一个值得深思的背景：尽管AI工具在过去两年疯狂涌现，但开发者的实际生产力提升，却远没有达到预期。GitHub的调研数据显示，2025年全球开发者使用AI辅助工具的平均效率提升约为23%，远低于厂商宣传的「10倍效率」。

百度的DAA标准，包含四个维度：

第一，任务完成度。 不仅仅是生成代码能否运行，更是能否理解业务场景、满足真实需求。李彦宏举了一个例子：「让AI写一个’用户登录模块’很简单，但让它理解这个模块在你们公司系统里的上下文、依赖关系、安全要求，就难了。」

第二，开发周期压缩。 同样的功能，传统开发需要多久，AI辅助后需要多久？这里考量的不仅是编码速度，还包括调试、部署、迭代的全流程效率。

第三，错误率与修复成本。 AI生成的代码，质量到底怎么样？bug多不多？修复起来困不困难？这直接影响开发者是否愿意真正「放权」给AI。

第四，学习曲线与迁移成本。 一个好的AI工具，不应该让开发者在学习如何使用它这件事上花费太多时间。同时，当开发者换到另一个工具时，原有的技能积累能否复用？

百度希望DAA成为行业共识。「如果每个AI厂商都用DAA来证明自己的价值，开发者就能像买东西看’性价比’一样，直观地判断哪个工具更适合自己。」李彦宏表示，百度愿意将DAA标准开放给全行业，「这不应该是一家公司的事情。」

文心大模型5.1：超长上下文+推理速度3倍提升

如果说DAA是百度抛出的「软实力」，那么文心大模型5.1就是「硬通货」。

在Create2026大会上，百度正式发布 文心大模型5.1企业版。相比去年发布的文心4.0，5.1版本在多个关键指标上实现了质的飞跃：

超长上下文能力是本次更新的最大亮点之一。文心5.1正式支持 1000万token的超长上下文窗口，这是什么概念？相当于可以一次性处理约1500万字的中文文本，或者20部标准时长的电影剧本。换句话说，开发者可以让AI一次性「吃下」一整个项目的所有代码、文档、测试用例，然后回答任何关于这个项目的问题。

百度自然语言处理首席架构师在技术分论坛上透露，这个能力背后的核心突破在于 「分层记忆机制」 。简单来说，模型不再试图把1000万token全部记住，而是像人类一样，把最重要的信息放在「短期记忆」里，把次重要的放在「中期记忆」里，把背景信息放在「长期记忆」里。当需要回答问题时，模型会根据问题类型，有选择地从不同层级「召回」信息。

「这样做的好处是，既不会因为信息太多而’消化不良’，也不会因为压缩太狠而丢失关键细节。」这位架构师解释道。

推理速度提升3倍是另一个关键改进。在实际演示中，百度展示了文心5.1处理同一个复杂推理任务的速度：文心4.0需要47秒，文心5.1仅需15秒。这意味着AI可以真正「跟得上」开发者的思路，而不是让开发者干等着AI「思考」。

百度还特别强调了 幻觉率的大幅下降。在内部测试中，文心5.1的幻觉率相比4.0版本降低了约35%。这对于需要AI处理真实业务场景的企业用户来说，是非常重要的保障。

DuMate：「百度搭子」的用户破千万

如果说文心5.1是面向开发者的「重型武器」，那么 DuMate（中文名「百度搭子」） 就是面向普通用户的「轻骑兵」。

DuMate是百度在去年推出的通用智能体产品，最初定位是「帮用户处理日常琐事的AI助手」。经过近一年的迭代，DuMate已经从一个简单的聊天机器人，进化成为一个能够处理复杂任务的智能体平台。

在Create2026大会上，百度公布了一组数据：DuMate的移动端App上线三个月，用户数已突破1000万，日活跃用户超过300万。更值得注意的是，这些用户的使用场景正在发生显著变化——

• 最初，用户主要用DuMate来「聊天」，问天气、设闹钟、查信息；
• 后来，用户开始用它来处理「工作」，写邮件、整理会议纪要、生成报告；
• 现在，越来越多的用户开始用它来完成「复杂任务」，比如「帮我规划一趟五天的杭州出差，包括机票酒店、每天的会议安排、以及根据我的口味推荐餐厅」。

百度AI生态部负责人透露，DuMate团队在设计这个产品时，有一个核心理念： 「让AI适应人，而不是让人适应AI」 。

这听起来很简单，但在实际操作中，这意味着巨大的技术挑战。「当用户说’帮我规划出差’，AI需要理解：用户是谁、他的偏好是什么、他的日程安排、他的预算范围……这些信息可能分散在短信、邮件、日历、地图等多个应用里。AI需要’打通’这些数据，才能给出真正有用的建议。」

为了实现这个目标，DuMate深度接入了百度内部的地图、搜索、文库、网盘等产品线，同时开放了与钉钉、企业微信、飞书等第三方应用的连接。「我们不是在做一个’什么都自己干’的超级应用，而是在做一个’能够调动各种工具’的智能中枢。」这位负责人说道。

在Create2026的现场演示中，一个让人印象深刻的场景是：演讲嘉宾对着手机说了一句「帮我把今天大会的内容整理成一篇公众号文章，发给市场部的小王」，DuMate自动完成了语音转文字、内容整理、格式排版、选择收件人、发送邮件的全流程——整个过程不到两分钟。

秒哒3.0：从「一句话生成网页」到「一句话生成原生APP」

如果说DuMate是在「用AI」，那么 秒哒 就是在「造AI」。

秒哒是百度在2024年推出的低代码/无代码AI开发平台，核心理念是「让不懂编程的人，也能用自然语言创建应用」。经过两年的迭代，秒哒3.0在Create2026上带来了一个重磅更新：支持通过自然语言生成原生APP，不仅仅是网页应用，而是真正的iOS和Android原生应用。

这意味着什么？

在传统开发模式下，开发一个简单的原生APP，需要前端工程师、后端工程师、iOS开发者、Android开发者、测试工程师等多个角色配合，至少需要几周时间。使用秒哒3.0，理论上只需要一个人、一句话、一个小时。

百度秒哒负责人在技术分论坛上，详细介绍了这个能力背后的技术原理：

「原生APP和网页应用最大的区别，在于它需要调用手机的硬件能力——摄像头、麦克风、GPS、NFC、蓝牙……这些能力网页很难直接访问，而原生APP可以。」这位负责人说道，「秒哒3.0的核心突破，在于我们构建了一个’设备能力抽象层’——当用户说’做一个扫码签到的APP’，AI会自动识别这需要调用摄像头，然后生成调用摄像头的代码，同时生成后端服务来处理扫码结果，最后打包成原生安装包。」

这个能力听起来很美好，但现场的开发者社区反应却是喜忧参半。

乐观的开发者认为，这是AI编程民主化的重要一步，「以前小企业想做个内部工具，预算不够请不起开发团队，现在有了秒哒，至少可以先’跑起来’。」

谨慎的开发者则指出，AI生成的应用在复杂场景下的表现还有待验证，「简单的工具类APP可能没问题，但如果要做电商、做社交、做金融交易这种’吃经验’的应用，现阶段的AI还是差口气。」

百度显然也意识到了这一点。在秒哒3.0的发布中，百度同时推出了 秒哒企业版，针对中大型企业提供了更多的定制化能力和运维支持。「我们不是要取代专业开发者，而是要成为他们的’超级助手’。」秒哒负责人强调。

百度AI生态：「芯云模体」的全栈布局

在Create2026大会上，李彦宏提到了一个概念—— 「芯云模体」 ，这是百度在AI时代构建的全栈能力体系：

• 芯：指昆仑芯，百度自研的AI芯片，目前已经迭代到第三代，算力性能相比一代提升了8倍；
• 云：指百度智能云，提供从算力到模型到应用的全套云服务；
• 模：指文心大模型家族，包括 Ernie（文心）基础模型、ERNIE Speed文心增强模型、ERNIE Lite轻量模型等；
• 体：指智能体生态，包括DuMate通用智能体、秒哒开发智能体、伐谋决策智能体等。

李彦宏用「四层积木」来形容这个架构：「你可以把’芯’理解为地基，’云’是毛坯房，’模’是里面的装修，’体’是住进去的人。这四层组合在一起，才能真正发挥AI的价值。」

值得注意的是，百度在大会上宣布 文心大模型5.1将与华为昇腾芯片进行深度适配。这意味着，未来开发者可以在华为的Ascend服务器上，高效运行文心模型。对于那些因为「美国芯片禁令」而担心算力供应的中国企业来说，这提供了一个重要的备选方案。

「AI竞争不是百米赛跑，而是马拉松。」李彦宏在演讲的最后说道，「百度愿意持续投入，也愿意和整个行业一起，建立标准、共享能力、推动生态。」

开发者社区：有人兴奋，有人观望

Create2026结束后，参会的开发者们议论纷纷。

在大会场馆外的休息区，几个年轻的开发者正在热烈讨论。「DuMate那个演示太炸了，」一个做电商的创业者兴奋地说，「以后运营活动策划、文案撰写、用户沟通，都可以交给AI处理，我这边的运营团队至少可以减半。」

但另一个来自传统软件公司的技术总监，则显得更加冷静：「百度的技术确实在进步，但对我们来说，最关心的不是技术指标，而是’我的业务能不能用’。一个企业要切换开发工具，迁移成本是很高的。我们会持续关注，但短期内不会大规模采用。」

这种「兴奋与观望并存」的态度，某种程度上反映了当前AI开发工具市场的整体状态——技术发展迅猛，但应用落地还需要时间验证。

写在最后：AI时代的「标准之争」才刚开始

百度Create2026结束了，但这场大会抛出的议题，才刚刚开始发酵。

DAA标准的提出、文心5.1的技术突破、DuMate和秒哒的产品迭代……百度在试图做一件事：从「AI能力提供商」转型为「AI生态规则制定者」 。

这并不容易。在AI这条赛道上，OpenAI、Google、Anthropic、Meta等美国公司依然占据着技术话语权；在中国本土，阿里、字节、腾讯等大厂也在虎视眈眈。百度想要在「标准」这个维度建立优势，需要技术实力、产品口碑、生态伙伴的三重支撑。

但有一点是确定的：AI时代正在从「蛮荒时代」走向「秩序时代」。当技术不再是最稀缺的资源，「谁能提供更好的开发体验、谁能建立更开放的标准、谁能真正解决开发者的痛点」，将成为决定胜负的关键。

百度的这场「度量衡」之战，才刚刚开始。

北京时间5月7日凌晨，一则重磅消息震动全球科技圈。特斯拉CEO、全球首富埃隆·马斯克在社交平台X上发文宣布，旗下人工智能公司xAI将正式解散，不再作为独立公司存在，整体并入SpaceX并更名为SpaceXAI。这意味着这家成立仅三年、估值曾高达2500亿美元的AI独角兽，在独立运营近三年后彻底画上句号。

更引人注目的是，就在宣布解散xAI的同一天，SpaceXAI同步官宣与AI公司Anthropic达成全球顶级算力合作——将Colossus 1超级计算机全部22万块英伟达GPU算力租赁给Anthropic使用。种种迹象表明，马斯克的战略重心正从“打造最强AI大模型”转向“构建太空AI算力基础设施”，一个全新的“航天+AI”帝国蓝图正在徐徐展开。

从收购到解散：xAI三年兴衰史

xAI的诞生本身就充满戏剧性。2023年7月12日，马斯克在社交媒体推特上突然宣布成立人工智能公司xAI，定位是“理解宇宙的本质”。彼时，马斯克与OpenAI的决裂早已人尽皆知——他曾是OpenAI的联合创始人之一，却在2018年退出董事会，此后多次公开批评OpenAI偏离初心、走向闭源商业化。

带着“复仇者”的标签，xAI一出生就吸引了全球目光。创始团队阵容堪称豪华，汇集了曾任职于OpenAI、谷歌DeepMind、微软研究院等机构的11位顶尖AI科学家。马斯克给团队设定的目标也极为激进：一年内超越OpenAI，两年内实现通用人工智能（AGI）。

2023年11月，xAI上线首款大语言模型Grok-1，直接对标ChatGPT。凭借马斯克的个人流量和“反觉醒文化”的人设，Grok迅速积累了大量用户。随后的两年多时间里，xAI陆续推出Grok-2、Grok-3等多代模型，并迭代至具备多模态推理能力的Grok-4。

在资本市场上，xAI更是炙手可热。据统计，xAI在独立运营期间先后完成多轮融资，融资总额超过420亿美元。2026年1月最新一轮E轮融资中，英伟达、思科等科技巨头纷纷参与，融资额达200亿美元，估值一度飙升至2500亿美元，成为全球估值最高的AI独角兽之一。

然而，高估值背后却是惨淡的经营数据。内部备忘录显示，xAI 2025年全年净亏损超过40亿美元，月均运营亏损超过3亿美元。更尴尬的是，尽管拥有全球规模最大的AI训练集群之一，xAI的技术实力却始终未能追上OpenAI和Anthropic。

据《The Information》报道，xAI目前拥有约55万块英伟达GPU（包括H100、H200及GB200系列），但其模型浮点运算利用率（MFU）仅约为11%。这是什么概念？当前生产级大模型训练的MFU通常维持在35%至45%之间，其中Meta和谷歌的GPU利用率分别可达约43%和46%；即便在GPT-3训练时期，MFU也能稳定在21%-26%之间。xAI总裁Michael Nicolls在备忘录中评价11%的数字“低得尴尬”，并为团队设定了未来几个月内将利用率拉升至50%的目标。

技术落后直接导致用户体验差距。一位参与内部评测的SpaceX工程师透露，在AI编程领域，Grok的表现明显不如Anthropic的Claude，“很多同事现在都用Claude而不是Grok来写代码”。创始团队也相继出走，截至2026年3月底，首批11位联合创始人已全部离职，覆盖推理、预训练、代码与图像生成等核心团队负责人岗位。

2026年2月底，马斯克在全员大会上公开批评技术进展，并在社交媒体承认“xAI第一次没有搭建好，正在从头重建”。这句罕见的自我否定，被外界视为xAI独立运营失败的信号。

2500亿美元并购落幕：SpaceX估值1.75万亿美元IPO

xAI的解散并非突发事件，而是今年2月SpaceX收购xAI交易的最终落地。

2026年2月2日，SpaceX与xAI同时发布声明，宣布双方达成收购协议。SpaceX以全股票交易方式收购xAI，对SpaceX估值约1万亿美元，对xAI估值2500亿美元，合并后整体估值达1.25万亿美元，创下史上最高估值企业并购纪录。彼时xAI曾向员工告知，公司短期内不会更名，使命“保持不变”。

然而，仅三个月后，马斯克即宣布彻底取消xAI的独立品牌。知情人士透露，此次重组的核心目的是简化公司架构，为SpaceX预计高达1.75万亿美元的IPO铺路。SpaceX计划于2026年6月——恰逢马斯克生日——启动IPO，这将是有史以来规模最大的IPO。

事实上，SpaceX的财务状况并不乐观。IPO文件显示，SpaceX 2025年底拥有约248亿美元现金，总资产920亿美元，总负债508亿美元。2025年全年亏损49.4亿美元，收入186.7亿美元，亏损的主要原因是对xAI的人工智能基础设施进行了大量投资。相比之下，2024年公司还盈利7.91亿美元，收入140.2亿美元。

更关键的是，SpaceX两年内资本支出增长近五倍，2025年达到207.4亿美元，其中超过一半用于AI支出。星链卫星互联网服务勉强补贴了大部分支出，2025年产生44.2亿美元营业利润；而AI领域的资本支出则从2024年的56亿美元飙升至2025年的127亿美元。

在此背景下，将xAI的核心资产——Colossus超算集群——转化为可产生租赁收入的基础设施，就成为SpaceX改善财务数据、支撑IPO估值的关键一步。

22万GPU租给Anthropic：算力基础设施战略成型

就在马斯克宣布解散xAI的数小时前，SpaceXAI与Anthropic同步发布公告，宣布双方达成全球顶级算力合作伙伴关系。

根据协议，SpaceXAI将向Anthropic开放Colossus 1超级计算机全部算力资源。该超算集群位于美国田纳西州孟菲斯，搭载超过22万块英伟达GPU（包括H100、H200及下一代GB200加速器），可提供超过300兆瓦的计算能力。这是全球规模最大的AI训练集群之一，从零起步以创纪录的时间建成，为AI训练、微调、推理及高性能计算工作负载提供了前所未有的算力规模。

作为交换，Anthropic将利用新增算力大幅提升Claude系列模型的服务质量。具体而言：Claude Code速率限制提升一倍；取消Pro、Max账户高峰时段速率限制削减规则；大幅提高Claude Opus模型API调用速率上限。这意味着Anthropic付费用户将获得更流畅、更强大的AI编程体验。

更值得关注的是双方在“太空算力”领域的合作意向。Anthropic在公告中明确表示：“作为本次合作的一部分，我们也表达了与SpaceX一起开发轨道AI算力的兴趣。”SpaceX则进一步阐述了其太空计算愿景：“训练与运营下一代AI系统所需的算力需求，正以远超地面电力、土地和冷却设施可承载的速度增长，且后者的扩容节奏已无法匹配AI发展的关键时间节点。而SpaceX是唯一具备相应发射频率、轨道投送成本优势及星座运营经验的机构，能够将轨道算力从一个研究概念转化为可在近期落地的工程项目。”

马斯克本人也就此次合作发表评论。他写道：“上周我花了不少时间和Anthropic团队的核心成员交流，了解他们为确保Claude对人类有益所做的工作，结果让我印象深刻。我见到的每个人都能力出众，而且非常在意做正确的事。没人触发我的‘邪恶探测器’。只要他们能持续进行批判性的自我审视，Claude大概率会是有益的。”

值得注意的是，就在几个月前，马斯克还曾在社交媒体称Anthropic“必然走向反人类主义”，并讽刺其“没有比这更虚伪的公司”。此次态度的180度大转弯，被外界解读为商业逻辑取代个人立场——在巨大的资本压力面前，马斯克选择了务实。

与此同时，SpaceXAI透露已将自身AI训练任务迁移至Colossus 2超算集群。Colossus 2于2026年1月正式投入运营，是全球首个吉瓦（GW）级AI训练超算集群，全面采用下一代GB200 GPU，预计规模将达到Colossus 1的数倍。这意味着SpaceX在算力基础设施上的投入仍在持续加码。

“数据—模型—算力—通信—运载”：五位一体闭环成型

从战略层面看，此次整合完成了马斯克旗下核心资产的完整闭环。

在数据端，社交媒体平台X每日产生超过5亿条实时人类行为数据，为AI模型训练提供独特的语料支撑。尽管Grok模型本身表现不及预期，但这些数据资产的价值仍然巨大。

在模型端，SpaceXAI未来将聚焦Grok对话AI、编程、图像视频生成、数字化模拟四大业务线。尽管不再作为独立公司运营，Grok品牌和产品并未消失，而是整合进SpaceX更大的AI生态体系中。

在算力端，Colossus系列超算集群是核心资产。目前投入运营的Colossus 1拥有22万GPU、300兆瓦算力，而Colossus 2的规模更大，已升级至吉瓦级别。未来，这些地面算力中心还将扩展到太空。

在通信端，星链（Starlink）卫星互联网提供全球网络覆盖。目前星链用户已超过500万，覆盖100多个国家和地区。这种全球化的通信基础设施，为SpaceX的AI服务提供了独特的分发渠道。

在运载端，SpaceX的猎鹰火箭和星舰为将算力设备送入太空提供了独一无二的能力。没有其他公司能够以如此低的成本向轨道运送如此大量的硬件设备。

这五大要素形成的闭环，让SpaceX具备了在太空部署算力基础设施的独特优势。马斯克本人也明确表示：“地球的能源与散热极限将很快制约AI算力发展，预计两到三年内，生成式AI计算的最低成本将转移至太空。”

太空算力：AI基础设施的下一战场

太空算力并非天方夜谭，而是正在从概念走向现实。

传统地面数据中心面临三大瓶颈：电力、土地和冷却。以Colossus为例，其满负荷运行需要超过300兆瓦电力，相当于一座小型发电厂的输出功率，需要配套部署多台天然气涡轮机保障供电。散热同样是大问题——55万块GPU同时运行产生的热量，需要消耗大量水资源或电力进行冷却。

太空环境则完美解决了这些问题。首先，轨道卫星可以使用太阳能近乎无限供电，不受地球昼夜和天气影响；其次，真空环境天然具备零成本散热的优势；第三，轨道卫星可以部署在阳光直射的永日照区，太阳能效率远超地面。

SpaceX的野心不止于此。据透露，SpaceX正在规划名为“星舰数据中心”的重大项目，计划使用星舰火箭向近地轨道发射大量服务器舱段，构建太空AI计算集群。SpaceX在IPO文件中设定了宏大目标：提供至少100太瓦的计算能力——这相当于同时运行10万座1吉瓦核电站的总功率。

为此，SpaceX还为马斯克制定了极为激进的激励计划：如果SpaceX市值达到7.5万亿美元，并在火星上建立至少100万人居住的永久人类居住地，马斯克将获得2亿股超投票权B类限制性股票；此外，若公司达到另一组估值目标，并在外太空运营至少提供100太瓦计算能力的数据中心，他将获授高达6040万股限制性股票。

当然，太空算力的实现还面临诸多技术挑战：轨道服务器的维护难度、太空辐射对芯片的影响、数据传输延迟、成本控制等。但马斯克似乎有信心在两到三年内实现突破。

行业影响：AI竞争进入“基础设施时代”

xAI的解散和SpaceXAI的战略转型，标志着AI行业竞争进入新阶段。

从全球范围看，科技巨头正从“比模型”转向“比算力”。谷歌、亚马逊、微软、Meta在2026年的AI资本开支高达7250亿美元，同比增长77%。英伟达CEO黄仁勋近日更是直言：“下一代人工智能基础设施将需要大量的光学连接，因为计算需求正在迅速增长，以至于铜线已经无法满足需求。”

在国内市场，算力基础设施建设同样如火如荼。5月8日，工信部正式批复6GHz频段6G试验频率使用许可，授权IMT-2030推进组在多地开展6G实地技术试验。同日发布的《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，标志着AI产业正走向规范化、标准化。

然而，马斯克的太空算力战略无疑为这场竞争开辟了新战场。如果SpaceX能够成功将AI计算成本降至地面以下，全球AI产业格局可能迎来重塑。届时，算力资源将像今天的云计算一样成为基础设施，而SpaceX有望成为最大的“算力运营商”。

对于正在与SpaceX打官司的OpenAI来说，这个消息同样意味深长。xAI解散的同一天，OpenAI CEO奥特曼正在法庭上接受质询，而OpenAI本身也在筹备2026年第四季度上市，估值目标高达8520亿美元。马斯克选择此时宣布战略转型，既是对SpaceX的故事包装，也是对竞争对手的侧面施压。

结语

xAI的解散，标志着全球AI产业一个时代的终结，也预示着另一个时代的开启。

三年时间，420亿美元融资，55万块GPU，2500亿美元估值——这些数字构成了xAI的辉煌与落寞。马斯克最终承认，在通用大模型这条赛道上，xAI未能实现预期目标。但这并不意味着失败，因为AI竞争的战场正在转移。

当算力成为比模型更核心的竞争力，当太空成为比地面更具优势的算力部署地，马斯克和他执掌的SpaceX，正站在一个新时代的起点。SpaceXAI不再是一款AI产品的名字，而是整个SpaceX帝国转型的方向标——从火箭发射到卫星互联网，从地面算力到太空智能，一个真正的“星际科技帝国”正在成形。

接下来的问题是：当算力上天之后，AI将去向何方？

苹果终于”松手”了：iOS 27开放第三方AI背后的格局之战

还记得当年那个坚持”苹果生态闭环”的公司吗？那个连充电接口都要跟别人不一样的倔强玩家。最近却传来消息：苹果将在iOS 27中允许用户自由选择不同的AI模型。这意味着，当你唤醒Siri，背后可能跑的是GPT，也可能是Gemini，甚至可以是某个针对中文场景深度优化的国产大模型。

消息一出，数码圈炸了锅。有人拍手叫好，有人担忧苹果”失去灵魂”，更多人开始琢磨：苹果这一步棋，到底在下什么？

从”唯一入口”到”超级卖场”

要说清楚这个问题，得先聊聊苹果这些年是怎么做AI的。

很长一段时间里，苹果在AI领域的存在感都不强。别看Siri早在2011年就问世，比绝大多数语音助手都早，但它的”聪明程度”一直被人诟病。相比之下，Google Assistant、亚马逊Alexa、甚至后来者居上的ChatGPT，都比Siri更懂用户在想什么。

苹果当然知道自己的短板。2024年Apple Intelligence的发布，算是苹果正式吹响的AI反攻号角。但即便如此，苹果依然坚持”自研优先”的策略，Apple Intelligence主要依赖自家模型，与OpenAI的合作也只是在特定场景下的有限补充。

这种做法的好处显而易见：体验可控、数据安全、生态统一。但硬币的另一面是，用户没得选。对那些觉得苹果自带AI不够好用的用户来说，要么忍着，要么换平台，没有第三条路。

现在不一样了。

据多家外媒证实，iOS 27将打破这个局面。用户可以在一系列第三方AI服务中自主选择，用于文本生成、图像编辑等全场景任务。这意味着iPhone从”苹果牌AI的唯一入口”，变成了”各大AI模型的超级卖场”。

开放背后的三重算计

很多人觉得苹果开放是”打不过就加入”，但事情没那么简单。如果仔细分析，你会发现苹果这一手其实相当精明。

第一重算计：留住用户

这可能是最直接的动力。现在的智能手机市场增长见顶，用户换机周期越来越长。在这个时候，如果因为AI能力不足导致用户流失，那才是真正的得不偿失。

开放第三方AI后，苹果用户即使觉得某个场景下Apple Intelligence不够好用，也可以选择换成其他模型。对用户来说，留在iOS生态里的理由又多了一个。对苹果来说，不用自己砸钱养一个万能AI团队，却能让用户在各个场景都获得最佳体验，这笔账怎么算都划算。

第二重算计：平台化战略

开放第三方AI，本质上是把iOS从一个”AI产品提供商”变成了一个”AI分发平台”。

在移动互联网时代，App Store让苹果尝到了平台化的甜头。凭借30%的佣金比例，苹果每年从应用分发中获得数百亿美元的收入。如今把AI能力纳入平台范畴，苹果完全可以复制这个模式——只不过这次收的不再是下载佣金，而是AI调用分成或者广告分成。

想象一下，未来用户在iPhone上调用某个第三方AI写文案、生成图片，苹果从中抽成。这比自己去训练大模型、运营AI服务，轻松得多，利润空间也大得多。

第三重算计：生态防御

最后一个考量可能很多人没注意到：苹果其实在抢入口。

当AI手机成为趋势，什么才是真正的入口？是AI模型本身，还是承载AI的手机？如果答案是后者，那苹果现在开放AI选择权，其实是在确保”无论用户选哪个AI，都得从iPhone上选”。

换句话说，用户可以换AI，但很难换手机。苹果这是在用AI的多元化来强化自己在硬件端的不可替代性。

安卓那边早就玩过了

说起来，苹果这步棋其实算不上创新。安卓阵营早就这么干了。

三星的Galaxy AI允许用户切换不同的AI引擎；Google Pixel虽然主要用Gemini，但也保留了调用其他AI的接口；国内厂商更激进，华为、小米、OPPO都有自己的AI生态，同时也都开放了第三方AI接入。

从这个角度看，苹果更像是”补课”，而不是”引领”。但补课补到这个规模，补得这么彻底，影响就完全不一样了。

毕竟苹果有全球超过20亿台活跃设备，任何一个功能的改变都会波及数亿用户体验。苹果宣布开放第三方AI，相当于给整个行业发了一个信号弹：封闭生态的时代真的结束了。

用户能得到什么

说了这么多战略层面的事，咱们聊聊实际的：普通用户能得到什么？

最直接的好处就是选择权变大了。以前你想用ChatGPT写邮件，得专门下载App、在不同应用之间来回切换；现在你可以直接让Siri调用ChatGPT来完成文本处理，跟系统功能无缝衔接。

其次是体验可能变好。不同AI模型擅长不同的事情，有的更擅长创意写作，有的更擅长代码生成，有的更懂中文语境。之前你只能用苹果自带的那一套，现在可以根据具体需求选最合适的工具。

当然，隐私问题也不能忽视。苹果虽然开放了第三方AI接入，但用户数据怎么处理、不同AI服务之间的数据是否互通、苹果是否会向第三方AI厂商共享用户信息——这些问题目前都没有明确答案。秋季正式发布时，这些细节应该会逐步清晰。

国产大模型的新机会

对国产AI厂商来说，苹果开放第三方AI生态，绝对是个好消息。

在此之前，国产AI想要触达苹果用户，只能通过App Store分发应用。这种方式用户体验差、留存率低，转化成本极高。现在苹果把AI能力直接集成到系统层，国产AI厂商只需要适配iOS接口，就能以”系统级服务”的身份出现在用户面前。

对那些在中文场景下深度优化的国产大模型来说，这可能是进入苹果生态最轻松的一次机会。尤其是对通义千问、文心一言、Kimi等已经具备一定竞争力的国产AI，在苹果设备上的体验可能迎来质的飞跃。

当然，竞争也会更激烈。苹果不会只开放一两家AI服务，到时候用户的选择可能比安卓还多。如何在这种环境下保持竞争力，是每个AI厂商都需要思考的问题。

苹果的”开放”能走多远

最后聊聊苹果这次”开放”的边界。

虽然苹果宣布开放第三方AI，但这个开放肯定是有条件的、有限度的。苹果不太可能让第三方AI完全接管Siri的核心功能，更不可能允许AI调用触及苹果的核心商业利益。

一个合理的猜测是：苹果会保留Apple Intelligence作为默认选项，同时开放部分高频场景给第三方AI。用户可以选择把某个AI设为特定场景的默认调用，但系统底层还是苹果的。

这种”半开放”的策略，既满足了用户对多元AI的需求，又保留了苹果对生态的基本掌控。听起来是不是很苹果？

无论如何，5月6日这个节点值得关注。苹果从”封闭即正义”走向”开放即未来”，这个转变本身就是一件值得记录的事情。智能手机的AI时代，可能真的要进入一个新的阶段了。

下一个问题是：当你的手机可以自由选择AI了，你最想用它来做什么？

引言：ColorOS的年度“大考”

2026年4月28日，OPPO正式宣布ColorOS 16在全球范围内启动分批推送。

这是OPPO年度最重要的系统更新。从旗舰Find X7系列到入门级A系列，超过50款机型将在未来1-2周内陆续收到推送通知。对于OPPO和一加用户而言，这次升级不仅是版本号的更新，更是一次“体验全面拉满”的福利。

ColorOS 16以“流畅、安全、智慧”为核心，在底层优化、隐私保护、跨设备协同等方面均有显著提升。OPPO的目标很明确：让老用户也能享受“新机”般的流畅体验。

一、流畅度升级：告别卡顿

1.1 内存管理的三重优化

流畅度是所有用户最关心的系统体验，也是ColorOS 16的重点升级方向。

针对安卓系统长期存在的“长期使用卡顿”问题，ColorOS 16从底层入手，进行了三重优化：

第一重：智能内存调度升级

全新智能内存调度算法，可智能识别后台应用优先级，主动保留常用应用，减少杀后台情况。这意味着用户切换应用时，不必担心应用被系统“杀掉”需要重新加载。

同时，内存占用率降低，同规格内存下，多任务切换更加流畅。用户可以同时运行更多应用而不感到卡顿。

第二重：文件系统优化

优化存储碎片整理机制，减少长期使用后的存储碎片。测试数据显示，打开应用、加载图片的速度较ColorOS 15提升约15%-20%，尤其是存储容量较小的机型，体验提升更明显。

存储碎片是安卓系统长期使用后变卡的“元凶”之一。ColorOS 16通过智能整理机制，有效延缓了这一问题的出现。

第三重：功耗平衡优化

针对不同机型的处理器做了专属功耗适配，在保证流畅度的同时，降低无效功耗。这意味着ColorOS 16不仅更快，还更省电。

老机型用户升级后，能明显感受到“久用不卡”的体验回归。

1.2 从“能用”到“好用”

ColorOS 16的流畅度优化，不是简单的“跑分提升”，而是真正解决用户痛点。

很多用户反映：新手机很流畅，但用了一年后就卡得不行。ColorOS 16通过底层优化，让老手机也能保持“新机”般的流畅度，延长了手机的使用寿命。

这对于用户而言意味着什么？意味着不必频繁换手机，既省钱又环保。

二、安全升级：隐私保护再强化

2.1 应用权限实时监控

随着用户对数据安全的重视，系统隐私保护已成为标配。ColorOS 16严格遵循国内个人信息保护相关法规，在隐私安全层面做了多项强化。

新增“应用权限实时监控”功能，可实时记录应用调用摄像头、麦克风、位置等敏感权限的记录。用户可以随时查看这些记录，并一键关闭不必要的权限，避免应用过度收集隐私。

2.2 隐私隔离技术

针对部分恶意应用的隐私窃取行为，ColorOS 16新增隐私隔离机制，对敏感数据进行分层保护。

即使应用获取了某些权限，也无法非法获取核心隐私信息。比如，应用可以调用摄像头，但无法获取你相册中的照片；应用可以获取位置，但无法获取你的通讯录。

2.3 安全防护升级

整合系统级安全引擎，新增恶意应用拦截、病毒查杀功能，防护能力较上一代提升40%，从源头保障用户数据安全。

对于商务用户、个人信息敏感的用户而言，这些升级直接解决了“隐私泄露”的核心顾虑。

三、智慧功能：贴合日常场景

3.1 跨设备协同升级

延续OPPO“全场景生态”理念，ColorOS 16优化了手机与平板、笔记本、智能手表的协同体验。

用户可以将手机屏幕内容一键流转至平板，编辑文档无需重复传输；手机来电可直接在平板、手表上接听，消息同步更及时。

这种“无缝衔接”的体验，是ColorOS 16“智慧”的核心体现。

3.2 智能场景识别

新增“通勤模式”“办公模式”自动切换功能，可根据用户位置、时间、行为自动触发对应场景：

• 通勤时：自动开启静音+导航提醒，减少干扰
• 办公时：自动屏蔽非必要消息，提高效率
• 休息时：自动降低屏幕亮度，保护眼睛

这些功能看似简单，却能实实在在地提升日常使用体验。

3.3 影像功能优化

针对手机拍照场景，新增“智能构图”“夜景增强”功能，即使是普通用户，也能拍出更专业的照片。

同时优化前置自拍算法，肤色更自然，虚化更自然，避免“美颜过度”的尴尬。

四、升级名单：覆盖超50款机型

4.1 OPPO品牌

ColorOS 16推送的最大诚意，在于覆盖机型极广。

旗舰系列

• Find X7系列、Find X6系列、Find X5系列、Find X3系列

折叠屏系列

• Find N5、Find N4、Find N3、Find N2（折叠屏专属优化，适配大屏交互）

中端旗舰系列

• Reno 12系列、Reno 11系列、Reno 10系列、Reno 9系列、Reno 8系列、Reno 7系列

千元机系列

• A3 Pro、A2 Pro、A1 Pro、A58系列、A57系列
• 其他近年千元档主流机型（覆盖超20款）

4.2 一加品牌

旗舰系列

• 一加12系列、一加11系列、一加10 Pro系列
• 一加Ace 5 Pro、一加Ace 5系列

中端系列

• 一加Ace 3系列、一加Ace 2系列、一加Ace 2V系列
• 一加Nord系列（国内部分机型）

4.3 老用户的“福利”

OPPO此次ColorOS 16的升级策略，明显向老用户倾斜。即使是发布两年以上的机型，也能收到更新通知。

这与行业普遍的“升级歧视”形成对比。很多手机厂商只给旗舰机型提供长期系统更新，而OPPO选择让更多用户体验到最新系统。

五、升级注意事项

5.1 分批推送，耐心等待

本次升级为分批推送，并非所有用户同时收到更新。官方表示，将从4月28日起，按机型型号、用户活跃度逐步推送，预计1-2周内完成全量覆盖。

如果当前没有收到更新，可以尝试：设置→软件更新→检查更新（部分机型暂不支持手动触发，需等待推送）。

5.2 升级前准备

确认机型与版本

在升级前，请确认你的机型在升级名单内，且当前系统版本可以接收ColorOS 16推送。

做好数据备份

虽然系统升级通常不会删除数据，但为了避免意外情况（如断电、升级失败），建议提前备份重要数据（照片、文档、聊天记录）。

可通过OPPO云服务、一加云服务或电脑备份，安全又便捷。

保证电量与存储空间

升级包大小约2-5GB（不同机型略有差异），建议电量保持在50%以上，同时预留至少10GB存储空间，避免升级失败。

如果存储空间不足，可先清理缓存、无用文件，再进行升级。

5.3 升级后常见问题解决

若升级后出现卡顿、耗电快、应用闪退等情况，多为系统缓存未清理或应用适配问题，可通过以下方式解决：

• 清理缓存：设置→存储→缓存数据，清理后重启手机
• 更新应用：将应用更新至最新版本，适配ColorOS 16系统
• 系统修复：若问题严重，可通过设置→系统更新→修复系统进行修复（需联网，不会删除数据）

六、行业影响分析

6.1 国产手机系统的“内卷”

ColorOS 16的发布，反映出国产手机系统在“内卷”中的持续进化。

过去，国产手机系统被认为是“iOS的山寨版”。但经过多年发展，ColorOS、MIUI、OriginOS等国产系统已经形成了自己的特色：

• 更本地化：符合中国用户使用习惯的功能设计
• 更开放：更灵活的系统定制和第三方应用支持
• 更接地气：针对国内互联网生态的深度优化

6.2 系统体验成为核心竞争力

在硬件同质化严重的当下，系统体验正在成为手机厂商的核心竞争力。

消费者购买手机，不仅看硬件配置，更看系统体验。一款“久用不卡”的系统，可以延长手机使用寿命，提升用户口碑。

ColorOS 16“让老用户也享受新机体验”的理念，正是这种竞争策略的体现。

6.3 AI时代的系统升级

值得关注的是，ColorOS 16虽然以“流畅、安全、智慧”为核心，但并未刻意强调“AI”标签。

这反映出国产手机系统对“AI功能”的态度变化：从“拿来主义”到“务实落地”。与其堆砌不成熟的AI功能，不如做好基础体验，让用户真正感受到系统升级的价值。

七、用户反馈与期待

7.1 首批用户反馈

ColorOS 16推送后，首批升级用户的反馈总体积极：

• “系统确实流畅了很多，之前有点卡的应用现在都顺滑了”
• “隐私权限监控功能很实用，终于知道哪个应用在偷偷调用权限了”
• “跨设备协同体验不错，手机和平板之间的切换很顺畅”

当然也有一些负面反馈：

• “升级后耗电有点快，希望后续优化”
• “部分第三方应用适配还不够完善”

7.2 用户期待

对于ColorOS的后续发展，用户最期待的改进包括：

• 更长的系统支持周期：希望老机型能获得更长时间的系统更新
• 更轻量的系统占用：希望系统占用更少的存储和内存
• 更智能的AI功能：希望加入更实用的AI功能

结语：系统升级的“小事”与“大意义”

ColorOS 16的发布，看似只是一次普通的系统升级。但对于用户而言，它关乎日常使用体验；对于厂商而言，它关乎用户忠诚度；对于行业而言，它关乎国产手机系统的竞争力。

OPPO选择让超过50款机型获得升级，让尽可能多的用户体验到新系统，这种“普惠”策略值得肯定。

在手机硬件创新逐渐放缓的当下，系统体验正在成为新的战场。谁能提供更好的系统体验，谁就能赢得用户的长期青睐。

ColorOS 16的发布，只是一个开始。未来的系统之争，将更加精彩。

正文

百亿资金密集出手

互联网大厂买地，正在成为土地市场上一道独特的风景线。

4月21日，北京市规划和自然资源委员会官网显示，京东集团旗下公司齐正数智以17.57亿元竞得两宗商业金融服务业用地。就在前一天（4月20日），京东旗下杭州公司以6.63亿元拿下杭州钱江世纪城核心区一宗商业金融用地。

与京东前后脚拿地的还有字节跳动。这家互联网企业以33.05亿元总价成功受让北京海淀区学院路双泉堡地块。值得注意的是，这是字节跳动在不到两个月内，于北京核心区拿下的第二宗地块，两笔投资合计超61亿元。

与此同时，位于深圳的腾讯”企鹅岛”总部项目已正式启用，首批员工陆续入驻。该项目占地80.9万平方米，总建面超300万平方米，投资超319亿元，是全球最大的互联网企业园区之一。

短短数日内，互联网大厂在土地市场上的投入已超过百亿元。

京东：亦庄总部再扩容

京东此次在北京亦庄拿下的两宗地块，紧邻京东集团亦庄总部。占地面积约4.86万平方米，建筑面积约23.32万平方米，根据出让要求，地上及地下建筑需全部自持。

这不是京东第一次在亦庄拿地。据不完全统计，自2012年在公开土地市场首次拿地以来，京东在亦庄区域至少摘得7宗地块，总成交额超过100亿元。

京东在杭州萧山拿下的地块，要求同样严格：商业商务用房需100%整体持有，40年内不得分割登记、不得转让。这种”低地价、高自持”的出让模式，表明了地方政府对产业长期落地的核心诉求。

字节跳动：海淀密集布局

字节跳动此次拿下的海淀区学院路双泉堡地块，占地面积4.89万平方米，总建筑面积约12.8万平方米，规划用途为办公研发。

产业定位包括人工智能、集成电路、互联网3.0等产业领域，以及元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人等未来产业领域。出让条件要求年税收不低于6万元/平方米，形成了对入驻企业的天然筛选机制。

字节跳动在京的资产版图正在不断扩展。2019年以90亿元收购大钟寺中坤广场；2020年斥资约50亿元拿下方恒时尚中心；加上近年来的多宗土地收购，字节跳动在京自有产权面积累计斥资已超过200亿元。

腾讯：企鹅岛正式启用

腾讯”企鹅岛”的启用，标志着中国互联网行业进入了一个新的发展阶段。

这座位于深圳宝安西乡的超级园区，投资超319亿元，是全球最大的互联网企业园区之一。园区未来预计可容纳超过8万人在园区内办公。

随着腾讯的到来，西乡的低空经济、具身智能、生物医药、数字创意等产业正在蓬勃生长，与智能终端、电子雾化、集成电路、光伏储能、软件信息等5个百亿级集群形成协同效应。

从”轻资产”到”重资产”

互联网大厂集体买地，背后是商业逻辑的深刻转变。

过去，互联网行业信奉”轻资产”模式——租用办公空间、外包非核心业务、专注做平台和流量。这种模式在行业高速增长期是合理的，可以保持灵活性和扩张速度。

但当行业增速放缓、竞争趋于激烈时，重资产布局的价值就凸显出来：

1. 对冲通胀风险：核心地段的物业具有保值增值属性
2. 降低运营成本：长期来看，自持物业比租赁更划算
3. 提升资产实力：不动产是上市公司资产负债表的重要组成部分
4. 锁定发展空间：有了土地和物业，企业可以更从容地规划长期发展

产业与城市的”相辅相成”

互联网大厂买地，对城市发展同样意义重大。

一位为互联网企业提供土地投资咨询的人士表示：”互联网企业是当前各地招商引资的目标对象，因为这类企业定位契合数字经济与未来产业发展方向。地方政府往往也愿意以合适的土地价格出让给互联网企业，因为未来企业所带来的产业升级以及产值更值得期待。”

上海易居房地产研究院副院长严跃进分析认为，随着企业规模持续扩张，长期租赁带来租金不确定性，且装修改造成本逐年攀升。企业在核心城市通过自建或购置物业，可以利用固定资产的增值属性，有效对冲通胀风险。

土地市场的结构性变革

互联网大厂买地潮，折射出土地要素市场正在发生的结构性变革。

过去，土地出让以”价高者得”为原则；现在，越来越多的土地出让附加了产业准入、税收门槛等条件。以北京为例，海淀区作为科创中心，正在推行”以产业定供地”的精准化策略。

政府让渡了短期土地出让金的高溢价，但锁定了未来几十年的稳定税源和就业贡献。高达6万元/平方米的税收门槛，实质上形成了对入驻企业的筛选机制。

当”产业定乾坤”成为新规则，当”税收门槛”取代”土地溢价”，中国核心城市的增长逻辑正在从房地产依赖转向产业与创新驱动。

展望：互联网大厂的下一个十年

互联网大厂的”买买买”，表面看是资产配置行为，深层次折射的却是这些企业对未来的押注。

有了土地和物业，互联网企业可以在核心城市建立永久性的”据点”，形成产业链的优势，从容应对行业发展变革。这场由互联网头部企业主导的”重资产化”热潮，将深刻影响中国科技产业的未来格局。

对于投资者来说，关注互联网大厂的不动产布局，也是理解这些企业战略意图的一个重要视角。

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正文

一、华为出手，传统一体化压铸被判”落后”

4月22日，汽车圈被一则消息引爆。在鸿蒙智行春季发布会上，华为常务董事余承东抛出了一记重磅炸弹：”几千吨、上万吨的一体化压铸，已经是落后的过去式技术！”

这番论断直接掀翻了整个行业的技术信仰。曾几何时，特斯拉引领的一体化压铸被视为汽车制造的革命性突破。从6000吨到9000吨，再到12000吨，全球车企陷入了一场疯狂的”吨位内卷”。然而，华为却在这个时候宣布：这条路走到头了。

取而代之的，是华为自主研发的电磁热控压铸技术。余承东将其比作从”堆积木”到”3D打印”的代际跨越。这不仅是技术的迭代，更是一场颠覆百年车身制造工艺的产业革命。

二、传统压铸为何被华为判”死刑”

华为的论断并非空穴来风。传统一体化压铸虽然在一定程度上提升了生产效率，却也带来了难以克服的先天缺陷。

首先是卷气气孔问题。由于铝液需要在0.1秒内极速填充模具，大量空气被裹挟进入，导致铸件内部布满微气孔。这些微气孔成为强度的”隐形杀手”，在受力时容易引发裂纹。

其次是强度严重不均。铝液近端压力大、远端已冷却，导致同一铸件不同部位的强度差异巨大，安全隐患不言而喻。

第三是良品率低下。大型铸件的良品率通常只有60%-80%，远低于传统冲压焊接工艺的98%。这意味着大量材料和工时的浪费。

更让消费者头疼的是维修成本。采用一体化压铸的车型，一旦发生碰撞受损，往往只能整体更换，无法进行钣金修复。后底板更换费用高达10-20万元，占车价的30%-50%。这也是为什么一体化压铸车型的保费普遍上浮28%-40%。

此外，这场”吨位军备竞赛”还带来了成本失控的问题。压机设备投入从1亿元飙升至3亿元/台，模具成本超过5000万元/套，年销量低于10万辆的车型根本无法覆盖成本。

三、电磁黑科技：从”蛮力”到”智控”

华为的解决方案是放弃”大力出奇迹”的思路，转而从物理底层重构压铸逻辑。其核心技术包括两大部分：

第一把钥匙：电磁控流

传统压铸是让高温铝液以极高压力”暴力喷射”进模具。华为的创新在于，在料筒外围布置定制电磁线圈阵列，施加精准电磁场。电磁力能够瓦解铝液的表面张力，将粘稠的”酸奶状”铝液瞬间变为高流动性的”水状”。

这一转变带来的直接效果是：充型速度从0.1秒暴力喷射降至5秒平稳慢充。想象一下，这就像从高压水枪冲泥巴，变成沿杯壁倒啤酒——铝液能够均匀填满模具的每一处，从源头消除气孔缺陷。

第二把钥匙：纳米热控层

模具内壁镀上华为独家研发的纳米热控涂层，温控精度达到±1℃。充型时，涂层起到隔热保温作用，确保铝液全程温度均匀、不提前凝固。成型后，涂层又能瞬间切换为导热模式，实现极速冷却，致密度提升30%。

这完美解决了困扰行业已久的难题：充型慢就凝固，充型快就卷气。华为用纳米热控技术找到了两全其美的解决方案。

四、性能碾压：强度暴增55%，78件合一

让我们来看看华为新技术的实际表现。对比传统一体化压铸，电磁热控压铸实现了全方位的碾压：

• 强度暴增55%：屈服强度大幅提升，车身抗冲击能力发生质变
• 减重15.5%：同等强度下重量更轻，续航与操控同步优化
• 78件合一：78个零件集成为1个，减少760个焊点，结构刚性大幅提升
• 零气孔缺陷：致密度达到100%，受力均匀分布
• 良品率接近100%：工艺稳定可控，几乎无次品

对于消费者而言，最直接的利好是维修成本的下降。由于取消了大型一体化铸件，单个小部件的更换成本大幅降低。同时，车身轻量化带来的续航提升也是实实在在的好处。

五、技术壁垒：双专利+双算法

华为电磁热控压铸技术构筑了难以逾越的护城河。

在专利层面，华为拥有全球独创的电磁控流技术专利和纳米热控涂层专利，专利保护期长达20年。这些核心技术的仿制难度极高，外部企业很难在短期内追赶。

在软件层面，华为开发了毫秒级闭环算法，能够在1毫秒内实时调整电磁场参数，精准控制铝液流动。配合智能温控算法，动态匹配充型-凝固全周期的温度曲线，实现完美成型。

这种”硬件+软件”的深度整合能力，正是华为的核心竞争力所在。

六、终结万吨竞赛，重塑全球格局

华为电磁热控压铸技术的发布，意味着全球汽车制造业的格局将被重塑。

首先，这场”万吨军备竞赛”将就此终结。过去，车企为了掩盖一体化压铸的缺陷，被迫不断升级压机吨位。如今，华为证明了更轻、更强、更便宜的解决方案是存在的。

其次，中小企业将获得入场券。由于不再需要万吨级压机，千吨级设备即可生产超大铸件，设备投资降低70%，模具成本减半。这将打破大型车企的成本优势，推动行业充分竞争。

第三，中国汽车将在全球竞争中占据主动。电磁热控压铸是中国企业原创的技术突破，具有完整的自主知识产权。在全球汽车产业电动化、智能化转型的大背景下，这一技术优势将转化为市场优势。

七、量产落地：智界V9首发

好消息是，这项技术并非停留在概念阶段。华为宣布，智界V9将成为全球首款搭载电磁热控压铸技术的量产车型。

智界V9定位为中大型纯电SUV，预计将于2026年下半年正式交付。除了革命性的制造工艺，该车还将搭载华为乾崑ADS 5.0智能驾驶系统，实现城市、高速、乡村全场景覆盖。

华为表示，电磁热控压铸技术将逐步推广至更多车型。未来，这项技术还有望向其他车企开放授权，推动整个行业的技术进步。

内链

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一、华为乾崑：从技术赋能到产品定义

智能汽车业务再提速

2026年4月23日，华为乾崑技术大会在北京国际会议中心举行。这是华为自2024年发布乾崑品牌以来，规模最大、技术发布最集中的一次活动。

会上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东发表了主题演讲，系统阐述了华为在智能汽车领域的技术布局和战略规划。

“乾崑是华为在智能汽车时代的核心品牌，代表着华为30多年来在ICT领域的技术积累。”余承东表示，”我们希望通过乾崑解决方案，帮助车企造好车，让用户爱上智驾。”

三大核心产品发布

本次大会，华为一口气发布了三款核心产品：

HUAWEI ADS 5：华为高阶智能驾驶系统的最新版本，在感知能力、决策效率、用户体验等方面实现全面升级。

HarmonySpace 6：鸿蒙座舱的全新一代产品，融合了华为在手机、平板、电脑等终端领域的技术积累。

XMC数字底盘：华为自主研发的新一代数字底盘控制系统，实现底盘各系统的协同控制。

“这三款产品代表了华为在智能驾驶、智能座舱、智能底盘三大领域的最高水平。”华为智能汽车解决方案BU总裁王军表示，”它们将共同构建华为智能汽车的’新三电’体系。”

二、ADS 5：重新定义高阶智驾

从”能用”到”好用”

ADS 5是华为高阶智能驾驶系统的第五代产品。与前代相比，ADS 5在多个维度实现了显著升级。

感知能力跃升：ADS 5采用了华为自研的192线激光雷达和4D毫米波雷达，感知距离和精度大幅提升。据官方数据，ADS 5的感知距离达到300米，角分辨率提升50%。

决策效率优化：ADS 5搭载了华为自研的MDC 810计算平台，算力达到400TOPS，配合全新升级的 GOD 2.0网络，决策效率提升40%。

用户体验升级：ADS 5新增了”车位到车位”全场景智驾功能，支持从家到公司的全程智能驾驶，用户无需手动接管。

“ADS 5的目标是让智能驾驶从’能用’变成’好用’。”华为智能驾驶产品线总裁李文广介绍，”我们希望用户在使用ADS 5时，能够真正放松下来，享受出行的乐趣。”

三大场景全面覆盖

ADS 5针对三大核心场景进行了深度优化：

城市通勤：ADS 5的城市NOA功能已在全国超过300个城市开放，城区智驾里程累计超过10亿公里。

高速巡航：ADS 5的高速NCA功能支持自动换道、自动超车、自动进出匝道，平均每千公里接管次数低于0.5次。

泊车辅助：ADS 5的智能泊车功能支持超过160种泊车场景，包括极窄车位、断头路车位等极限场景。

三、鸿蒙座舱6：全场景互联新体验

一次开发多端部署

HarmonySpace 6是鸿蒙座舱的最新版本，基于华为鸿蒙操作系统深度定制。与传统车机系统相比，鸿蒙座舱6最大的特点是实现了与华为手机、平板、电脑等终端的无缝互联。

“用户上车后，手机上的导航可以自动流转到车机；下车后，又可以流转回手机。”华为消费者业务软件部总裁龚体演示道，”这就是华为’1+8+N’全场景战略在车端的落地。”

六大核心能力

HarmonySpace 6具备六大核心能力：

超级桌面：手机应用可以直接在车机上使用，无需专门开发车机版。目前已支持超过100款主流应用。

多屏协同：支持中控屏、仪表盘、副驾屏、后排娱乐屏的多屏协同，内容可以自由流转。

智慧语音：升级后的语音助手支持连续对话、可见即可说、多音区识别等功能，响应时间低于500毫秒。

无缝流转：手机与车机之间的音频、视频、导航等内容可以无缝切换，用户体验如同使用同一台设备。

智能感知：通过车内摄像头和传感器，系统可以感知驾驶员状态，自动调节座椅、空调、灯光等。

生态开放：鸿蒙座舱6支持第三方应用接入，开发者可以基于鸿蒙开发工具快速开发车机应用。

四、XMC数字底盘：重新定义车辆控制

软硬件一体化

XMC数字底盘是华为在底盘控制领域的最新突破。据介绍，XMC采用了华为自研的跨域融合芯片，实现了底盘域、动力域、智驾域的深度协同。

“传统汽车的底盘、动力、智驾是各自独立的系统，信息传递存在延迟；XMC通过跨域融合，实现了毫秒级的协同响应。”华为智能底盘产品线总经理刘晓东介绍。

四大核心优势

舒适性升级：XMC可以根据路面状况和驾驶员意图，提前调整悬架刚度和阻尼，有效过滤路面颠簸。

安全性提升：在紧急避障、湿滑路面等场景下，XMC可以实现四轮独立制动和动力分配，大幅提升车辆稳定性。

智能化增强：XMC与智驾系统深度集成，可以根据导航路线提前规划底盘参数，实现”预见性驾驶”。

个性化定制：XMC支持多种驾驶模式，用户可以根据个人喜好自定义底盘参数。

五、奕境X9：乾崑方案首款落地车型

大六座旗舰SUV

会上，奕境汽车首款旗舰大六座SUV——奕境X9正式亮相，这是乾崑全栈解决方案的首款落地车型。

车身尺寸：车长5.3米、轴距3.1米，定位大型SUV，提供6座和7座两种布局。

动力系统：提供纯电和增程两种版本，纯电版续航最高可达800公里，增程版综合续航超过1200公里。

智能化配置：搭载ADS 5高阶智驾系统、HarmonySpace 6鸿蒙座舱、XMC数字底盘三大核心配置。

智能灯光：采用华为智慧灯光系统，支持投影、表情交互、导航指引等多种功能。

市场竞争分析

奕境X9的主要竞争对手包括理想L9、问界M9、蔚来ES8等国产高端新能源SUV。

“奕境X9的核心优势在于华为全套解决方案的加持。”某新能源汽车行业分析师指出，”从智驾到座舱到底盘，华为的技术积累将给这款车带来差异化的竞争力。”

销售计划

奕境X9将于2026年6月正式上市，预计售价在45-55万元区间。首发版本将搭载全部华为技术配置，后期可能推出不同配置版本以覆盖更广价格段。

六、生态布局：华为的”造车”逻辑

不造车，但深度参与

华为多次强调”不造车”，而是通过乾崑解决方案帮助车企造好车。这一战略定位在本次发布会上得到了进一步强化。

“华为的价值在于ICT技术积累，我们把这些技术开放给车企，帮助他们打造更有竞争力的产品。”余承东表示，”我们不追求销量，而是追求用户体验。”

朋友圈持续扩大

截至目前，华为乾崑合作车企已超过20家，包括赛力斯、奇瑞、北汽、江淮、比亚迪、长安等。

“乾崑朋友圈在持续扩大，越来越多的车企认识到华为技术方案的价值。”王军透露，”未来还将有更多搭载乾崑方案的新车上市。”

赋能模式升级

值得注意的是，华为的赋能模式正在从”零部件供应”向”全栈解决方案”升级。

“最早的模式是提供单个零部件，比如电机、电池；后来升级为提供智能座舱、智能驾驶等系统；现在我们可以提供从芯片到操作系统、从智驾到座舱的完整解决方案。”余承东介绍道。

七、行业影响与未来展望

加速智驾普及

华为ADS 5的发布将进一步加速高阶智能驾驶的普及。

“华为的技术实力和品牌影响力，将帮助高阶智驾从小众走向大众。”某券商汽车行业首席分析师表示，”预计2026年搭载高阶智驾的新车占比将超过30%。”

竞争格局生变

华为的入局正在改变智能汽车市场的竞争格局。

“传统Tier 1供应商如博世、大陆等面临华为的正面竞争；新势力车企则面临华为技术赋能的压力。”业内人士分析道，”未来智能汽车市场的竞争，将在技术、品牌、生态等多个维度展开。”

开放生态成关键

值得注意的是，华为在坚持技术自研的同时，也在积极构建开放生态。

“我们希望乾崑是一个开放的平台，开发者可以基于我们的能力开发应用，车企可以选择自己需要的模块。”王军表示，”这种灵活的合作模式，将是华为在智能汽车领域成功的关键。”

结语

从ADS 5到HarmonySpace 6，从XMC数字底盘到奕境X9，华为乾崑技术大会再次展现了华为在智能汽车领域的技术实力和战略布局。

在”软件定义汽车”的时代，华为正以其30多年的ICT技术积累，重新定义智能汽车的开发模式和用户体验。可以预见的是，随着乾崑方案的加速落地，一个更加智能、更加开放的智能汽车时代正在加速到来。

相关链接：

• 华为乾崑技术大会直播回放
• 奕境X9官方配置表
• ADS 5技术白皮书

一、互联网大厂密集拿地：京东、字节领衔

京东：一月三城，加码全国布局

2026年4月21日，京东集团再次展现了其”重仓”实体经济的决心。

根据北京市规划和自然资源委员会官网公示信息，北京齐正数智科技有限公司以17.57亿元的价格，获得北京经济技术开发区亦庄新城一宗综合性商业金融服务业用地。该地块紧邻京东亦庄总部，总用地面积约4.87万平方米。

就在前一天，京东刚在杭州完成拿地。4月20日，杭州京东霁纬信息技术有限公司以约6.63亿元底价竞得杭州钱江世纪城核心区一宗沿江商业用地，计划建设京东集团浙江区域中心。

“这是京东继2025年12月收购香港中环建行大厦部分楼层后，再次在核心城市布局。”业内人士分析道。

加上2025年11月竞得的南京地块，京东在不到半年时间内，已在北上广+新一线城市完成多处产业布局。据公开资料，京东集团2025年全年净收入达13091亿元，同比增长13.0%，为其全国多地产业布局提供了坚实的业绩支撑。

字节跳动：两个月砸61亿买地

如果说京东的拿地节奏是”稳扎稳打”，那么字节跳动的出手则堪称”激进”。

2026年2月，字节跳动旗下公司以28亿元底价竞得北京市海淀区蓝景丽家收储项目地块，土地面积3.95万平方米，地上建筑规模9.68万平方米。短短两个月后，字节跳动再度出手，以33.05亿元拿下海淀区学院路地块，持续加码核心区域资产布局。

据媒体不完全统计，字节跳动近年来在全国范围内的置地投资已超过300亿元。其中，在北京的自有产权面积已接近75万平方米，超过了腾讯与阿里在北京的总部面积之和，累计斥资约201亿元。

“字节跳动的拿地策略非常清晰：聚焦一线城市核心区，持续扩大自有物业规模。”某房地产行业分析师表示。

二、阿里、腾讯跟进：大厂集体”圈地”

阿里巴巴：72亿港元布局香港

不只是京东和字节，阿里巴巴同样在积极布局核心城市物业。

2025年10月，阿里巴巴联合蚂蚁集团，以72亿港元购入香港铜锣湾港岛壹号中心13层写字楼，计划打造国际双总部。这也是阿里近年来在境外最大规模的不动产投资。

“香港作为国际金融中心，是阿里国际化的重要支点。”阿里方面表示。

腾讯：深耕一线城市

腾讯方面，虽然没有像京东、字节那样频繁出手拿地，但在核心城市的布局同样在稳步推进。腾讯武汉研发中心、腾讯(武汉)数字产业总部公司先后投用，辐射湖北及华中区域的腾讯云业务。

“腾讯的策略是围绕核心业务区域进行精准布局，而不是大规模扩张。”接近腾讯的人士分析道。

华为、小米：重资产运营成趋势

值得关注的是，华为、小米等科技企业同样在加大不动产业务投入。华为武汉研究所已成为中部地区最大的研发基地，小米武汉总部本地招聘人员占比超过90%，目标是在2026年内完成”万人研发中心”目标。

三、从”轻资产”到”重资产”：大厂战略转型

为什么要买地？

为什么曾经崇尚”轻资产”运营的互联网大厂，如今纷纷斥巨资下场拿地建楼？

“互联网企业拿地，主要有两个考量：一是自用需求，包括总部办公、研发中心、算力园区等；二是资产配置，在房地产市场深度调整期，低成本持有优质不动产有利于优化企业资产结构。”易居研究院副院长严跃进分析道。

从自用角度看，随着企业规模持续扩张，长期租赁带来的租金不确定性以及装修改造成本，可能会对企业运营成本产生影响。”核心城市的租金每年都在上涨，加上装修成本和换租成本，长期来看自建或购置物业反而更划算。”

从资产配置角度看，在房地产市场深度调整背景下，持有优质地段的不动产，成本相对不高，还有望享受物业增值收益。”尤其是一线城市核心区的商办物业，抗跌性强，长期增值潜力大。”

政企合作的新模式

更深层次来看，这轮大厂拿地还承载着政企合作、产业链协同的功能。

以京东杭州地块为例，虽然出让价格不高，但附带了一系列严苛条件：连续五年入围世界500强、年营业收入达标、100%整体持有40年不得分割转让、建设不少于3.5万平方米的家电家具综合中心等。

“这种模式下，地方让渡了短期的土地红利，但锁定了长期的税源和产业生态；企业则获得了扎根发展的物理载体，实现了真正意义上的区域总部落地。”上述分析师称。

字节跳动在海淀拿地同样如此，被要求达到”年税收不低于6万元/平方米”的高门槛。这意味着企业必须持续投入、持续产出，才能保住这块”入场券”。

四、重塑城市商办格局

商办市场的”科技新势力”

互联网大厂正在成为核心城市商办用地市场上一股正在崛起的”新势力”。

据机构统计，2025年以来，以阿里、字节跳动、京东为代表的互联网大厂，先后在北上广深、杭州、香港等核心城市频繁出手拿地或收购甲级写字楼，单笔交易动辄数十亿元。

“从租赁为主转向自持为主，互联网企业正成为核心城市商办用地最重要的增量买家之一。”某写字楼中介机构负责人表示，”这与传统房企的逻辑完全不同。”

传统房企开发商办物业，是为了销售或出租获取收益；而互联网企业拿地，几乎全部自用。”这意味着商办市场的需求结构正在被重塑。”

对写字楼的冲击

互联网大厂的涌入，对传统写字楼市场产生了显著影响。

一方面，大厂自建总部或购置整栋物业，消化了大量优质商办面积；另一方面，大厂对办公环境的高要求，推动了写字楼的品质升级。

“现在一线城市的甲级写字楼，没有智能化的办公系统、灵活的租赁方案，很难吸引到优质客户。”某写字楼运营方坦言。

产业园区的新机遇

值得关注的是，互联网大厂的拿地需求，正在从传统CBD写字楼向产业园区延伸。

字节跳动竞得的海淀蓝景丽家地块，要求建成数字经济产业园及配套载体；京东杭州地块规划建设集办公、科技、京东MALL于一体的区域中心。

“具备’产学研’一体化条件的园区资产，其抗周期性和估值逻辑将明显优于传统商务区。”严跃进表示，”这是未来商办市场的重要增长点。”

五、全国布局版图浮现

京东：从亦庄到全国

京东的全国布局版图正在加速成型。

北京：亦庄总部是京东的”大本营”，近年来持续扩建。2026年4月拿下的亦庄新地块，将进一步扩大京东在华北的运营规模。

上海：京东已在上海布局多个物流和零售项目，区域影响力持续扩大。

杭州：钱江世纪城地块是京东首次进入杭州核心区，计划建设浙江区域中心，入驻员工超4000人。

南京：2025年11月竞得的南京河西地块，将承载京东集团南京研发中心，打造百亿级区域中心和万人研发中心。

香港：2025年12月收购的中环建行大厦部分楼层，是京东国际化战略的重要支点。

字节跳动：从北京到全国

字节跳动的布局同样在快速扩张。

北京：字节在北京海淀区拥有多宗地块，自有产权面积已超75万平方米，是腾讯和阿里的总和。

上海：字节已在上海设立多个业务中心，持续扩大华东布局。

深圳：深圳作为粤港澳大湾区的核心城市，同样是字节的重点布局区域。

成都：字节成都研发中心已投入运营，是西南地区的重要业务基地。

阿里：从杭州到全球

阿里巴巴的布局更具全球化视野。

杭州：作为全球总部所在地，阿里巴巴在杭州的布局最为密集。

武汉：2025年10月开园的武汉阿里中心，是阿里的华中总部，菜鸟、钉钉、飞猪、高德等多个业务中心在此办公。

香港：72亿港元购入的港岛壹号中心13层写字楼，将打造阿里国际双总部。

海外：阿里还在东南亚、欧洲等地区布局数据中心和物流网络。

六、行业影响与未来展望

房地产市场的”鲶鱼效应”

互联网大厂的涌入，为房地产行业带来了”鲶鱼效应”。

“传统房企的开发逻辑是’拿地-建设-销售/出租’，追求的是资金周转效率；而互联网企业的逻辑是’拿地-自建-自用’，追求的是长期运营效率。”严跃进指出，”这两种逻辑的碰撞，正在改变房地产行业的游戏规则。”

一方面，互联网大厂的高标准需求，推动了商办物业的品质升级；另一方面，互联网企业的进入，打破了传统房企对核心区位的垄断，加剧了行业竞争。

新格局正在形成

展望未来，业内普遍认为互联网企业对商办物业的需求仍将维持高位。

“随着各方在新质生产力相关产业链持续投入，以及产业巨头区域总部加速落地，具备’产学研’一体化条件的园区资产将更受青睐。”严跃进表示，”北京、上海、杭州、深圳等科技产业集群具有比较优势的城市，接下来可能还会出现大厂拿地布局的案例。”

与此同时，专家也提醒，互联网企业拿地需警惕潜在风险。”大额不动产投资会占用企业大量现金流，可能影响主营业务投入；此外，不动产市场的波动也可能给企业带来资产减值风险。”

结语

从京东到字节，从阿里到腾讯，互联网大厂正在掀起一场前所未有的”圈地运动”。这场运动的背后，是企业从”轻资产”向”重资产”的战略转型，也是核心城市产业供地逻辑的深度调整。

对于城市而言，互联网大厂的入驻带来了产业集聚效应和税收增量；对于企业而言，核心区位的自持物业既是实力的象征，也是长期发展的根基。在这场”双向奔赴”中，新的城市格局和产业生态正在加速成型。

可以预见的是，未来将有更多互联网大厂加入到这场”圈地运动”中来，而核心城市的商办市场也将因此迎来新的变局。

相关链接：

• 京东集团2025年全年财报
• 字节跳动北京拿地详情
• 互联网大厂买地潮深度分析